新华社上海10月21日电 题：金融更好助力科技创新——来自外滩年会的声音杠杆炒股是否要频繁换股
新华社记者任军、桑彤
金融是国民经济的血脉，在实现有效配置资源、促进科技和产业深度融合等方面发挥着重要作用。
在新一轮科技革命和产业变革深入发展的当下，如何提升金融服务对科技创新的适配性，加快构建支持科创的金融生态？近日在沪举行的2026外滩年会上，多位与会嘉宾展开热议。
互联网持牌配资券商“我们已在全国设立了510家科技（特色）支行，为科创企业提供全周期服务。”一场分论坛上，浦发银行董事长张为忠带来的一则数据引人关注。
据悉，浦发银行已将科技金融作为第一主赛道。科技支行快速扩容的同时，服务逻辑和业务模式也在转变——
从看抵押、看财务报表，转向看专利、看知识产权、看未来成长；从传统信贷业务拓展至股权投资、融资租赁、债券承销等；从金融服务延伸至产业链撮合、政策对接、产学研转化……通过提升服务能级，金融支持科创企业的质效不断提升。
当前杠杆炒股是否要频繁换股，“长钱”“稳钱”投向科技创新仍存在不少难点。张为忠建议，银行需加快模式革新，主动嵌入科创逻辑，进一步从以信贷为主的模式向全生命周期综合服务为主的模式转变，精准赋能科技创新。
金融服务科技创新是一项长期任务。“科技创新本身充满不确定性，不同产业、不同成长阶段的企业对金融服务的需求各不相同，这就要求加快构建更完整的科技金融生态。”上海交通大学上海高级金融学院原理事长屠光绍说。
当下，科技金融的一个明显特点是直接融资持续发展。以债券市场“科技板”为例，落地一年多来，科创债累计发行约3万亿元，已成为科技型企业中长期资金的重要来源。
“科技金融要进一步向能够识别成长性企业、更能承担风险的直接融资体系转变。”中国金融四十人研究院院长郭凯建议。
10月16日举行的国务院常务会议指出，人工智能是影响未来发展的关键变量。
不少参加年会的嘉宾指出，随着人工智能大模型快速发展并日益与真实产业应用场景紧密结合，金融支持算力硬件和“人工智能+”相关产业面临新的课题：一方面，AI大模型的资本投入急剧上升；另一方面，将大模型能力转化为产业能力，金融部门需要遵循产业特点和规律，把合适的资本放到合适的阶段，让合适的资本承担合适的风险。
在原科技部火炬高技术产业开发中心主任梁桂看来，在AI融资方面，财政和政府投资基金要早一点、耐心一点、基础一点，市场资本要专业一些、分层一些，按照企业的成长阶段接力。此外，金融机构要注重建立AI及相关企业的“成长档案”，记录应用场景、第三方测试、订单和生产等数据，并加强不同机构间的数据共享。
金融助力AI等产业不断创新的同时，以AI为关键驱动的科技也在赋能金融发展。在2026外滩年会上，这一“双向奔赴”的图景清晰可见。
交通银行副行长钱斌介绍，交通银行已在金融市场领域运用AI智能体，提升交易效率与决策质量，累计交易金额超万亿元；在信贷领域，用AI进行贷前科创企业价值评估和贷后风险预警等。
国泰海通证券也在积极布局智能体。国泰海通证券首席信息官俞枫介绍，智能体投用后，研报解析效率提升10倍，针对上市发债主体的风险研判时长节省75%，实现智能交易在QFII、固收、场外复核等场景落地。
“AI正深刻改变金融业。”俞枫说，AI不仅通过提升效率等让“千人千面的陪伴式服务”成为可能，也将重塑金融市场结构与竞争格局。
麦肯锡今年9月发布的2026全球银行业年度报告称，对中国银行业而言，需要在风险可控的前提下，进一步将AI技术投入转化为客户体验、经营效率和长期竞争力。
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当前，科技金融尚有不少堵点需要打通，一些金融机构在数智化转型中面临数据与基础设施准备不足、业务与技术协同不够等挑战。与会人士期待，以AI之力进一步增强金融服务广度和深度，同时推动更多金融资源向科技创新领域集聚，科技和金融互相赋能，助力科技强国和金融强国建设。
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